König u. a.: Inhaltsverzeichnis

Verlag	Programm	Wirtschaft / Statistik	Taschenbuch der Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik	Inhalt


Autoren	`Wolfgang König u. a.`

Titel	Taschenbuch der Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik

4 - Normative Methoden und Verfahren der Entscheidungsfindung `156`

4.1 - Entscheidung unter Sicherheit mit singulärem Zielkriterium `156`

Parameteroptimierung 157

4.2 - Multikriterielle Entscheidung bei Sicherheit `158`

Nutzwertanalyse  159

Lexikografische Ordnung  159

Analytic Hierarchy Process  159

Outranking-Verfahren (Electre)  160

4.3 - Entscheidung bei Risiko `160`

Risikopräferenz (mu,sigma)  161

Bernoulli-Prinzip und Sicherheitsäquivalent  161

Informationsbeschaffung als Entscheidungsproblem  162

4.4 - Entscheidung bei Ungewissheit (Unsicherheit im engeren Sinne) `163`

Diskussion verschiedener Entscheidungsregeln 163

Zusammenfassende Kritik 165

4.5 - Lösung mehrstufiger Entscheidungsprobleme `165`

Starre Planung  165

Flexible Planung  166

Dynamische Programmierung  167

4.6 - Komplexitätsbewältigung durch Simulation `169`

Monte-Carlo-Simulation 169

Ereignisfolge-Simulationen 170

4.7 - Komplexitätsbewältigung durch Methoden der Künstlichen Intelligenz `175`

Wissensrepräsentation und Inferenz  175

Monotone versus nichtmonotone Logik  176

Repräsentation unsicheren Wissens  178

Entscheidungen bei Unschärfe  179

Neuronale Netze  182

4.8 - Heuristische Suchverfahren `183`

Simulated Annealing  184

Tabu Search  184

Genetische Algorithmen  185

COSA: COoperative Simulated Annealing  186

4.9 - Bekräftigungslernen `188`

Markov-Prozess in Entscheidungsbäumen  188

Grundgedanke des Bekräftigungslernens  189

Stochastische dynamische Programmierung  189

Monte-Carlo-Methode  193

Q-Learning  197

4 - Normative Methoden und Verfahren der Entscheidungsfindung `156`

4.1 - Entscheidung unter Sicherheit mit singulärem Zielkriterium `156`

Parameteroptimierung `157`

4.2 - Multikriterielle Entscheidung bei Sicherheit `158`

Nutzwertanalyse `159`

Lexikografische Ordnung `159`

Analytic Hierarchy Process `159`

Outranking-Verfahren (Electre) `160`

4.3 - Entscheidung bei Risiko `160`

Risikopräferenz (mu,sigma) `161`

Bernoulli-Prinzip und Sicherheitsäquivalent `161`

Informationsbeschaffung als Entscheidungsproblem `162`

4.4 - Entscheidung bei Ungewissheit (Unsicherheit im engeren Sinne) `163`

Diskussion verschiedener Entscheidungsregeln `163`

Zusammenfassende Kritik `165`

4.5 - Lösung mehrstufiger Entscheidungsprobleme `165`

Starre Planung `165`

Flexible Planung `166`

Dynamische Programmierung `167`

4.6 - Komplexitätsbewältigung durch Simulation `169`

Monte-Carlo-Simulation `169`

Ereignisfolge-Simulationen `170`

4.7 - Komplexitätsbewältigung durch Methoden der Künstlichen Intelligenz `175`

Wissensrepräsentation und Inferenz `175`

Monotone versus nichtmonotone Logik `176`

Repräsentation unsicheren Wissens `178`

Entscheidungen bei Unschärfe `179`

Neuronale Netze `182`

4.8 - Heuristische Suchverfahren `183`

Simulated Annealing `184`

Tabu Search `184`

Genetische Algorithmen `185`

COSA: COoperative Simulated Annealing `186`

4.9 - Bekräftigungslernen `188`

Markov-Prozess in Entscheidungsbäumen `188`

Grundgedanke des Bekräftigungslernens `189`

Stochastische dynamische Programmierung `189`

Monte-Carlo-Methode `193`

Q-Learning `197`

4 - Normative Methoden und Verfahren der Entscheidungsfindung 156

4.1 - Entscheidung unter Sicherheit mit singulärem Zielkriterium 156

Parameteroptimierung 157

4.2 - Multikriterielle Entscheidung bei Sicherheit 158

Nutzwertanalyse 159

Lexikografische Ordnung 159

Analytic Hierarchy Process 159

Outranking-Verfahren (Electre) 160

4.3 - Entscheidung bei Risiko 160

Risikopräferenz (mu,sigma) 161

Bernoulli-Prinzip und Sicherheitsäquivalent 161

Informationsbeschaffung als Entscheidungsproblem 162

4.4 - Entscheidung bei Ungewissheit (Unsicherheit im engeren Sinne) 163

Diskussion verschiedener Entscheidungsregeln 163

Zusammenfassende Kritik 165

4.5 - Lösung mehrstufiger Entscheidungsprobleme 165

Starre Planung 165

Flexible Planung 166

Dynamische Programmierung 167

4.6 - Komplexitätsbewältigung durch Simulation 169

Monte-Carlo-Simulation 169

Ereignisfolge-Simulationen 170

4.7 - Komplexitätsbewältigung durch Methoden der Künstlichen Intelligenz 175

Wissensrepräsentation und Inferenz 175

Monotone versus nichtmonotone Logik 176

Repräsentation unsicheren Wissens 178

Entscheidungen bei Unschärfe 179

Neuronale Netze 182

4.8 - Heuristische Suchverfahren 183

Simulated Annealing 184

Tabu Search 184

Genetische Algorithmen 185

COSA: COoperative Simulated Annealing 186

4.9 - Bekräftigungslernen 188

Markov-Prozess in Entscheidungsbäumen 188

Grundgedanke des Bekräftigungslernens 189

Stochastische dynamische Programmierung 189

Monte-Carlo-Methode 193

Q-Learning 197

4 - Normative Methoden und Verfahren der Entscheidungsfindung `156`

4.1 - Entscheidung unter Sicherheit mit singulärem Zielkriterium `156`

Parameteroptimierung `157`

4.2 - Multikriterielle Entscheidung bei Sicherheit `158`

Nutzwertanalyse `159`

Lexikografische Ordnung `159`

Analytic Hierarchy Process `159`

Outranking-Verfahren (Electre) `160`

4.3 - Entscheidung bei Risiko `160`

Risikopräferenz (mu,sigma) `161`

Bernoulli-Prinzip und Sicherheitsäquivalent `161`

Informationsbeschaffung als Entscheidungsproblem `162`

4.4 - Entscheidung bei Ungewissheit (Unsicherheit im engeren Sinne) `163`

Diskussion verschiedener Entscheidungsregeln `163`

Zusammenfassende Kritik `165`

4.5 - Lösung mehrstufiger Entscheidungsprobleme `165`

Starre Planung `165`

Flexible Planung `166`

Dynamische Programmierung `167`

4.6 - Komplexitätsbewältigung durch Simulation `169`

Monte-Carlo-Simulation `169`

Ereignisfolge-Simulationen `170`

4.7 - Komplexitätsbewältigung durch Methoden der Künstlichen Intelligenz `175`

Wissensrepräsentation und Inferenz `175`

Monotone versus nichtmonotone Logik `176`

Repräsentation unsicheren Wissens `178`

Entscheidungen bei Unschärfe `179`

Neuronale Netze `182`

4.8 - Heuristische Suchverfahren `183`

Simulated Annealing `184`

Tabu Search `184`

Genetische Algorithmen `185`

COSA: COoperative Simulated Annealing `186`

4.9 - Bekräftigungslernen `188`

Markov-Prozess in Entscheidungsbäumen `188`

Grundgedanke des Bekräftigungslernens `189`

Stochastische dynamische Programmierung `189`

Monte-Carlo-Methode `193`

Q-Learning `197`